For over ten years I have been shipping production software on Apple platforms, Windows, in security stacks, and on the backend.Přes deset let vyvíjím produkční software napříč Apple platformami, Windows, bezpečnostními systémy a backendovou infrastrukturou.
Most of that work is mobile SDKs, cryptography, document signing, device fleets under management, and integrations that have to hold up at scale.Dlouhodobě se věnuji mobilním SDK, kryptografii, podpisům dokumentů, správě zařízení a systémům, které musí fungovat spolehlivě i ve velkém měřítku.
Today I focus on document intelligence, private AI, and backend pipelines that stay reliable in real deployments.Dnes se zaměřuji hlavně na dokumentovou inteligenci, privátní AI a backendové pipeline pro reálný provoz.
This is not only models and prompts. It is years of production software, security, device management, and backend work behind the same problems. Systems that handle documents and sensitive data cannot “mostly work” — reliability, auditability, and control over the process matter.Za AI u mě nejsou jen modely a prompty, ale roky zkušeností s produkčním softwarem, bezpečností, správou zařízení a backendy. U systémů pracujících s dokumenty a citlivými daty nestačí, aby „většinou fungovaly“. Důležitá je spolehlivost, auditovatelnost a kontrola nad celým procesem.
iOS, macOS, enterprise environments, security software, and SDK layers used daily by hundreds of millions of users.iOS, macOS, enterprise systémy, bezpečnostní software a SDK vrstvy používané denně stovkami milionů uživatelů.
Production systems across Apple platforms, Windows, backends, and security-related work.Vývoj produkčních systémů napříč Apple platformami, Windows, backendy a bezpečnostními řešeními.
Private inference, output checks, RAG, structured extraction, and AI workflows meant for production.Privátní inference, validace výstupů, RAG, extrakce dat a AI workflow pro reálný provoz.
Products I work on in code and operations — not slide decks.Produkty a platformy, na kterých fakticky pracuji — ne jen slidové prezentace.
Private AI, on‑prem inference, document pipelines, workflows built for production.Privátní AI, inference u zákazníka, práce s dokumenty a AI workflow pro reálný provoz.
Visit websiteNavštívit webInvoice capture and validation with an emphasis on reliability and safe handling of data.AI pro čtení a kontrolu faktur — spolehlivost, ověření výstupů a bezpečné zpracování.
Open productOtevřít produktProduction apps for Apple platforms — fintech, security vendors, enterprise systems, and internal tools.Vývoj produkčních aplikací pro Apple platformy — od fintechu a bezpečnostních řešení až po enterprise systémy a interní nástroje.
Security stacks, cryptography, and document signing where auditability and reliability are part of the requirement.Práce s bezpečnostními systémy, kryptografií a elektronickými podpisy v prostředí, kde je důležitá auditovatelnost a spolehlivost.
Work outside Apple as well — desktop apps, device management, and tools for corporate IT.Zkušenosti i mimo Apple ekosystém — desktopové aplikace, správa zařízení a nástroje pro firemní prostředí.
Backend services and AI pipelines oriented to documents, automation, and reliable data handling.Backendové služby a AI workflow zaměřené na dokumenty, automatizaci a spolehlivé zpracování dat.
I care most about deploying AI on documents and business data — not only the model, but whether the whole system stays reliable end to end.Nejvíc mě zajímá praktické nasazení AI nad dokumenty a firemními daty — nejen samotné modely, ale hlavně spolehlivost systému jako celku.
Unreal Engine • ZBrush • Realtime renderingUnreal Engine • ZBrush • Realtime rendering
Alongside production engineering, I spent time working with Unreal Engine and 3D modeling in ZBrush.Vedle produkčního vývoje jsem se určitou dobu věnoval také Unreal Engine a 3D modelování v ZBrush.
For me it was mainly a creative and technical reset from day-to-day production work — realtime rendering, environments, materials, and interactive systems.Byl to pro mě hlavně kreativní a technický odpočinek od každodenní produkční práce — realtime rendering, práce s prostředím, materiály a interaktivními systémy.
I like understanding technologies deeply, including areas outside typical application development.Dlouhodobě mě baví rozumět technologiím do hloubky, i mimo oblast klasického vývoje aplikací.
Direct technical discussion — concrete constraints, trade-offs, and what is realistic in production.Konzultace bez obalů — konkrétní omezení, kompromisy a co dává smysl v produkci.
Notes from running systems, not from slide templates.Co člověk zjistí z provozu, ne ze školení.
The GEN AI program (Johns Hopkins / Great Learning) covers the foundations of modern generative AI — from working with models and RAG-style setups through fine‑tuning, validation, and practical use in production systems.Program GEN AI (Johns Hopkins / Great Learning) shrnuje základy moderní generativní AI — od práce s modely a přístupů typu RAG až po fine‑tuning, validaci a praktické použití v produkčních systémech.
I treat it as a complement to hands‑on work on production apps, backends, and AI pipelines.Certifikaci beru jako doplnění praktické zkušenosti z vývoje produkčních aplikací, backendů a AI workflow.
GEN AI · Johns Hopkins University / Great Learning
Credential can be verified with the course provider.Certifikát lze ověřit u vydavatele kurzu.
View certificateZobrazit certifikát